1절. 빅데이터의 이해 1. 빅데이터의 이해 1_1. 빅데이터의 정의 맥킨지의 정의 : 데이터의 규모에 중점. 빅데이터란 일반적인 데이터 관리 툴로 다룰 수 없을 정도로 거대한 규모의 데이터를 의미. IDC International Data Corporation : 분석 비용에 초점. 다양한 종류의 데이터로부터 저렴한 비용으로 가치를 추출하고 데이터의 초고속 수집, 발굴, 분석을 지원하도록 고안된 차세대 기술 및 아키텍처. 메이어-쇤베르거 & 쿠키어 : 통찰에 중점. 작은 크기의 데이터에서는 얻을 수 없었던 통찰이나 가치를 추출해 내는 일. 나아가 많은 분야에 변화를 가져오는 일 가트너 그룹 더그 래니의 3V Gartner Group Doug Laney : 빅데이터의 특징 양 Volume(데이터의 규모)..

1절. 데이터와 정보 1. 데이터의 정의 데이터라는 단어는 1646년 영국 문헌에 처음 등장. 라틴어인 Dare(주다)의 과거분사형으로 "주어진 것"이란 의미이다. 1940년 데이터는 추상적인 의미를 넘어 기술적이고 사실적인 의미를 가진다. 1_1 데이터의 정의 존재적 특성 - 객관적 사실 당위적 특성 : 추론, 예측 등을 위한 근거 1_2 데이터의 특징 정성적 데이터 : 언어, 문자 (회사 매출 증가) 정략적 데이터 : 수치, 도형, 기호 (나이, 몸무게 , 주가) 1_3 지식 [Tacit Knowledge 암묵지] : 학습과 경험을 통해 체화된 지식, 공유 어려움, 내면화 -> 공통화 필요. (김치 담그기, 자전거 타기) [Explicit Knowledge 형식지] : 문서나 매뉴얼처럼 형식화된 지식..