[Pandas] read_csv 기능 설명

skiprows

원하는 행부터 불러올 때. 아래 예제는 5줄까지 무시하고 다음 행부터 불러옴

pd.read_csv('../input/sample_submission.csv',skiprows=5,nrows=10)

출처 : https://stackoverflow.com/questions/47917943/how-to-select-several-rows-when-reading-a-csv-file-using-pandas

 

 

names

불러올 때 칼럼 이름을 지정한 이름으로 변경

d = pd.read_csv('test.csv', header=0, names=['NEW1', 'NEW2', 'NEW3'], usecols=['NEW2', 'NEW3'])

출처 : https://stackoverflow.com/questions/29442370/how-to-correctly-read-csv-in-pandas-while-changing-the-names-of-the-columns

 

 

 

usecols

불러올 칼럼의 인덱스 번호나 이름을 지정.

df = pd.read_csv(StringIO(csv),
        header=0,
        index_col=["date", "loc"], 
        usecols=["date", "loc", "x"],
        parse_dates=["date"])

출처 : https://stackoverflow.com/questions/15017072/pandas-read-csv-and-filter-columns-with-usecols